English (United States) Русский (Россия)
You are here:   Education > Microsoft > SQL 2008 > 6234
Register   |  Login

6234 Внедрение и обслуживание служб анализа Microsoft SQL Server 2008

   Minimize
6234 Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server2008 Analysis Services 
 
Проводимый под руководством инструктора трехдневный курс обучает слушателей внедрению в организации решения на базе служб анализа. В рамках данного курса объясняется, как с помощью средств разработки служб анализа создать базу данных служб анализа и куб OLAP, а также как с использованием средств управления и администрирования служб анализа управлять решением на базе этих служб.
 
После изучения курсы Вы сможете
описывать внедрение аналитических решений на базе служб анализа SQL Server;
создавать многомерные аналитические решения с помощью служб анализа SQL Server;
реализовывать размерности и кубы в решении служб анализа;
реализовывать измерения и группы измерений в решении служб анализа;
запрашивать данные из многомерного решения служб анализа;
настраивать куб служб анализа;
развертывать базу данных служб анализа и обеспечивать ее безопасность;
обслуживать многомерное решение служб анализа;
внедрять решение глубинного анализа данных.
 
Содержание курса
Модуль 1: Введение в службы анализа Microsoft SQL Server
*       Обзор решений для анализа данных
*       Обзор служб анализа в SQL Server
*       Установка служб анализа SQL Server
*       Лабораторная работа: использование служб анализа SQL Server
*       Установка служб анализа SQL Server
*       Проверка установки
Модуль 2: Создание многомерного аналитического решения
*       Разработка решений на базе служб анализа
*       Создание источников данных и представлений источников данных
*       Создание куба
*       Лабораторная работа: создание многомерного аналитического решения
*       Создание источника данных
*       Создание и изменение представления источника данных
*       Создание и изменение куба
Модуль 3: Работа с кубами и размерностями
*       Настройка размерностей
*       Определение иерархий атрибутов
*       Сортировка и группировка атрибутов
*       Лабораторная работа: работа с кубами и размерностями
*       Настройка размерностей
*       Определение связей и иерархий
*       Сортировка и группировка атрибутов размерностей
Модуль 4: Работа с измерениями и группами измерений
*       Работа с измерениями
*       Работа с группами измерений
*       Лабораторная работа: работа с измерениями и группами измерений
*       Настройка измерений
*       Определение использования размерностей и связей
*       Настройка хранилища групп измерений
Модуль 5: Запрос данных из многомерного аналитического решения
*       Основы MDX (языка запросов к многомерным БД)
*       Добавление в куб вычислений
*       Лабораторная работа: запрос данных из многомерного аналитического решения
*       Запрос данных из куба с помощью MDX
*       Создание вычисляемого члена
*       Определение именованного множества
Модуль 6: Настройка функциональности куба
*       Внедрение ключевых показателей эффективности (KPI).
*       Внедрение действий (Actions).
*       Работа с перспективами (Perspectives).
*       Работа с  трансляциями (Translations).
*       Лабораторная работа: настройка функциональности куба
*       Внедрение ключевых показателей эффективности
*       Внедрение действия
*       Внедрение перспективы
*       Внедрение трансляции
Модуль 7: Развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности
*       Развертывание базы данных служб анализа
*       Обеспечение безопасности базы данных служб анализа
*       Лабораторная работа: развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности
*       Развертывание базы данных служб анализа
*       Обеспечение безопасности базы данных служб анализа
Модуль 8: Обслуживание многомерного решения
*       Настройка обработки
*       Журналирование, мониторинг и оптимизация решения на базе служб анализа
*       Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа
*       Лабораторная работа: обслуживание многомерного решения
*       Настройка обработки
*       Внедрение журналирования и мониторинга
*       Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа
Модуль 9: Введение в Data Mining
*       Обзор технологии добычи данных (Data Mining).
*       Создание решения для извлечения данных.
*       Проверка моделей добычи данных.
*       Лабораторная работа: введение в Data Mining
*       Создание структуры Data Mining
*       Добавление модели Data Mining
*       Знакомство с моделями Data Mining
*       Проверка моделей Data Mining
 
Слушатели
Основной целевой аудиторией данного курса являются слушатели, планирующие заниматься разработкой и обслуживанием решений бизнес-логики на своих предприятиях, где базы данных имеют ключевую роль. Администрирование и обслуживание баз данных может входить в круг их основных обязанностей. Дополнительной целевой аудиторией данного курса являются разработчики приложений, использующих службы анализа.
 
Предварительная подготовка
Концептуальное понимание решений OLAP
Умение ориентироваться в среде Microsoft Windows Server
Опыт работы со службами Windows (запуск и остановка)
Опыт создания учетных записей и разрешений для служб
Опыт работы с Microsoft SQL Server, в том числе с:
агентом SQL Server;
языкомзапросов SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE);
системными таблицами SQL Server;
учетными записями SQL Server (пользователями и разрешениями).
Кроме того, рекомендуется (но не требуется) прослушать курсы:
6231: Обслуживание СУБД Microsoft SQL Server 2008
6232: Внедрение СУБД Microsoft SQL Server 2008
 

Контакты отдела обучения

   Minimize

Тел.: (495) 662-49-13

education@dse-m.ru   

Схема проезда 

Девиз дня

   Minimize

Без наук,

 как без рук.