2791 Внедрение и обслуживание служб анализа Microsoft SQL Server 2005    2791 Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services    Проводимый под руководством инструктора трехдневный курс обучает слушателей внедрению в организации решения на базе служб анализа. В рамках данного курса объясняется, как с помощью средств разработки служб анализа создать базу данных служб анализа и куб OLAP, а также как с использованием средств управления и администрирования служб анализа управлять решением на базе этих служб.   После изучения курса вы сможете описывать процесс внедрения аналитических решений на базе служб анализа SQL Server; создавать многомерные аналитические решения на базе служб анализа SQL Server; реализовывать размерности в решениях на базе служб анализа; реализовывать измерения и группы измерений в решениях на базе служб анализа; запрашивать данные из многомерных решений на базе служб анализа; настраивать кубы служб анализа; развертывать базы данных служб анализа и обеспечивать их безопасность; обслуживать многомерные решения на базе служб анализа; внедрять решения Data Mining.   Содержание курса Модуль 1: Введение в службы анализа Microsoft SQL Server 2005        Обзор решений для анализа данных        Обзор служб анализа в SQL Server 2005        Установка служб анализа SQL Server 2005 Модуль 2: Создание многомерного аналитического решения        Разработка решений на базе служб анализа        Источники данных и представления источников данных        Создание куба Лабораторная работа: создание многомерного аналитического решения        Создание источника данных        Создание и изменение представления источника данных        Создание и изменение куба Модуль 3: Работа с координатами куба        Настройка размерностей (dimensions)        Определение иерархий        Сортировка и группировка атрибутов        Лабораторная работа: определение размерностей        Настройка размерностей        Определение связей и иерархий        Сортировка и группировка атрибутов размерностей Модуль 4: Работа с функциями (measures) и группами функций        Работа с функциями        Работа с группами функций        Лабораторная работа: настройка измерений и групп измерений        Настройка функций        Определение использования размерностей и связей        Настройка хранилища групп функций Модуль 5: Построение запросов к данным многомерного аналитического решения        Основы MDX (языка запросов к многомерным БД)        Добавление в куб вычислений        Лабораторная работа: построение запросов к данным куба        Запрос данных из куба с помощью MDX        Создание вычисляемого члена        Определение именованного множества Модуль 6: Расширение функциональных возможностей куба.        Индикаторы производительности (KPI)        Внешние действия (actions)        Проекции (perspectives)        Языковые варианты (translations) для многомерных кубов        Лабораторная работа: настройка куба        Индикаторы производительности (KPI)        Внешние действия (actions)        Проекции (perspectives)        Языковые варианты (translations) для многомерных кубов Модуль 7: Развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности        Развертывание базы данных служб анализа        Обеспечение безопасности базы данных служб анализа        Лабораторная работа: развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности        Развертывание базы данных служб анализа        Обеспечение безопасности базы данных служб анализа Модуль 8: обслуживание многомерного решения        Варианты переработки (processing) многомерных структур        Журналирование и мониторинг        Архивация и восстановление баз OLAP        Лабораторная работа: обслуживание базы данных служб анализа        Настройка обработки        Внедрение журналирования и мониторинга        Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа Модуль 9: Понятие об эвристических средствах (Data Mining) OLAP2005        Создание эвристических моделей и их использование        Сравнительная эффективность моделей в рамках OLAP2005        Проверка качества модели        Лабораторная работа: внедрение глубинного анализа данных        Создание структуры Data Mining        Добавление модели Data Mining        Знакомство с моделями Data Mining        Проверка моделей Data Mining   Слушатели Данный курс предназначен для специалистов в области IT и разработчиков, которые планируют внедрять решения для анализа с использованием служб анализа Microsoft SQL Server 2005.   Предварительная подготовка Концептуальное понимание решений OLAP. Умение ориентироваться в среде Microsoft Windows Server. Опыт работы со службами Windows (запуск и остановка). Опыт создания учетных записей и разрешений для служб. Опыт работы с Microsoft SQL Server, в том числе с: агентом SQL Server; языком запросов SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE); системными таблицами SQL Server; учетными записями SQL Server (пользователями и разрешениями).

Контакты отдела обучения    Тел.: (495) 662-49-13 education@dse-m.ru    Схема проезда  Девиз дня    Без наук,  как без рук.